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GreyOrange专利技术可为零售商实现全渠道配送的未来

新闻中心征引外媒音讯报导,近来,运用人工智能和机器学习来优化履约运营的全球软件和移动机器人供给商GreyOrange,宣告了新的技能专利,这些技能关于公司完成高收益的全途径完成以及经过多级操作能力最大程度地运用设备空间至关重要。

该公司表明,其最新专利包括以下功用:

先进技能:GreyOrange中的人工智能GreyMatter™软件可评价每个库存项目(称为库存单位或SKU)的需求特征。体系会依据每个SKU的特征以及它们与其他SKU的特征之间的联系,确认SKU的存储方位,并装备配送中心中由产品到人(GTP)机器人实行的自动检索形式,以最有效地按途径配送最受欢迎的产品。

零售业的完成:GreyMatter中的智能能够了解商铺中的库存方位,并依据每个商铺的偏好来优化商铺补给订单的包装和道路,然后削减了将库存从后台接纳转移到可在商铺购买的时刻和人力货架或其他商铺方位(例如,在过道的托盘上)。算法会考虑最佳的补货交给道路,按库房,库存交给格局(单个物品,箱子或货盘)以及用于运送补货库存的容器或手推车的容量,确认库存需求和放置偏好。

多级机器人移动性:一个或多个自主机器人能够将其放置在移动存储单元中的配送中心库存中的多个楼层或夹层中,或从中进行检索,然后与电梯或升降机和谐行进道路。这使公司能够在配送中心的水平缓笔直空间中优化自主移动机器人的运用最大化库存量和吞吐能力。工人能够留在拣货站的一层,而Ranger™GTP机器人则能够进入服务于DC的其他层的电梯,取回货品,将其带到站以实行订单,并将进货的库存带到任何层上指定的作业区。这样能够最大程度地削减人工接触点,消除手动检索和放置库存的状况,并最大程度地进步设备的运用率和实行吞吐量。

GreyOrange首席技能官Akash Gupta指出,这些专利技能在优化实行方面为客户供给了明显的优势,尤其是在面临突但是剧烈的商场变化时。

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